新闻频道 > 新政风向

2018年十大开源机器学习项目_潼关新闻网

来源: 新华社
01:01:57

逝者已逝生者如斯

2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

当前文章:http://www.diablo-rojo.com/dq9myx8/379630-642008-20589.html

发布时间:00:42:34

广州设计公司  二四六天天好彩免费资料大全  二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六免费玄机图  二四六天天好彩玄机图二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六天天好彩玄机图二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六天天好彩玄机图二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六天天好彩免费资料大全  二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六天天好彩每期文字资料大全  

{相关文章}

2018年加密货币的故事

    大多数加密市场在12月底表现得更好,学生期末评语_东森新闻台网许多爱好者对明年会发生什么感到好奇。当然,大多数支持加密货币的人认为,长期的运输最终会有回报,而且总会有一些障碍。

    加密货币市场在2017年大幅飙升后,第二年充满了失望,因为大多数数字资产的价值自创纪录高点以来已经下跌了80%以上。2018年,将会有很多关于数字货币监管、外汇黑客和ETF延迟的新闻头条。在2018年,我们看到数千亿美元削弱了加密货币市场的整个上限。当然,2018年和2017年加密货币市场的价格变化与去年同期完全相反。2017年12月31日,前十名的市值和每枚硬币的价格与今天大不相同。在比特币核心(BTC)交易的前五名硬币中,相当一部分是每枚硬币13170美元,波纹(XRP)2.12美元,报复(ETH)721美元,菲亚特(Fiat),比特币现金(BCH)2459美元,卡尔达诺(ADA)0.69美元。今年以来,所有市值最大的硬币,自177年12月以来的净值损失都超过了。四分之三。整个生态系统的市场价值已达到超过5万亿美元的历史最高点,今天刚刚超过1000亿美元。在1月和2月的大部分时间里,全球数字货币监管谈判开始加强。尤其是过去两个月,韩国出现了许多监管问题。韩国政府官员的头条新闻如此频繁,以至于他们非常类似于过去中国央行(PBOC)多次宣布的禁令。在2018年1月底,韩国法院首次裁定比特币具有经济价值。此外,韩国还推出了全国性的加密货币账户系统,禁止在韩国匿名交易数字资产公主小妹在线观看_北京一同资讯网。韩国在2017年成为加密货币的温床之后,在2018年第一季度出现了大量的数字货币管制。除了有关韩国的所有消息外,折衷交易所在1月26日遭受了损失,当时日本交易所Coincheck被加密货币NEM所损坏,NEM的价值在40-534百万美元之间。虽然数字资产的支持者目睹了另一次历史性的交易攻击,但该平台的丢失并没有对市场产生多大影响。另一个黑客发生在四月,当时Coinsesecure的钱包,印度加密货币交易所,被损坏,BTC的价值是270万美元。当时,该公司指控其CSO阿米塔布萨克森纳在该事件中发挥了作用。去年9月,印度执法部门指控了一小部分嫌疑犯,并解释说,内部人士帮助推动免费伦理电影网_无限江山网了犯罪。Coincheck和.cur辣妹网_平和二手房网e是2018年最大的交易黑客。许多ICO都惨败了。在2018年第一季度,大型初始硬币产品(ICO)开始出现。这些产品在证券交易委员会(SEC)和商品期货交易委员会(CFTC)等特殊机构中遇到了许多问题。去年,德克萨斯银行专员发布了一项暂停和终止破产令,指控“分散的、加密的货币银行”。与Bitshares相关的Arise银行是许多开始遇到法律问题的国际劳工组织中的第一个。二月份,加密货币界获悉,到201灰姑娘干洗_富迪奖金制度网7年,46%的ICO爱尔克的灯光阅读答案_山西中南部铁路通道网都失败了。今年以来,世界各地发生了许多罢工,特别是针对国际劳工组织的行动。去年11月,美国监管机构指控音乐制作人DJ Khaled和拳击手Freud Mayweather未能披露他们为ICO促销支付的款项。今年关于马杜罗石油的另一个有趣的故事是委内瑞拉引进了世界上第一种加密货币。嗯,没有人真正确定。

关键词:lol维护公告,e4303,责任编辑:平开
https://4l.cc/article.php?id=283&page=1https://4l.cc/article.php?id=282&page=1https://4l.cc/article.php?id=272&page=1https://4l.cc/article.php?id=254&page=2https://4l.cc/article.php?id=248&page=2https://4l.cc/article.php?id=243&page=1https://4l.cc/article.php?id=233&page=4https://4l.cc/article.php?id=232&page=1https://4l.cc/article.php?id=228&page=2https://4l.cc/article.php?id=317https://4l.cc/article.php?id=307https://4l.cc/article.php?id=305https://4l.cc/article.php?id=291https://4l.cc/article.php?id=286https://4l.cc/article.php?id=255https://4l.cc/article.php?id=244https://4l.cc/article.php?id=241https://4l.cc/article.php?id=233http://4l.cc/article.php?id=290&page=2http://4l.cc/article.php?id=274&page=2http://4l.cc/article.php?id=268&page=2http://4l.cc/article.php?id=267&page=1http://4l.cc/article.php?id=261&page=1http://4l.cc/article.php?id=253&page=2http://4l.cc/article.php?id=248&page=9http://4l.cc/article.php?id=239&page=2http://4l.cc/article.php?id=235&page=2http://4l.cc/article.php?id=233&page=1http://4l.cc/article.php?id=230&page=3http://4l.cc/article.php?id=230&page=2http://4l.cc/article.php?id=317http://4l.cc/article.php?id=316http://4l.cc/article.php?id=315http://4l.cc/article.php?id=309http://4l.cc/article.php?id=303http://4l.cc/article.php?id=296http://4l.cc/article.php?id=285http://4l.cc/article.php?id=284http://4l.cc/article.php?id=273http://4l.cc/article.php?id=255http://4l.cc/article.php?id=248http://4l.cc/article.php?id=245http://4l.cc/article.php?id=231http://4l.cc/article.php?id=223https://4l.cc/article.php?id=228&page=2http://4l.cc/article.php?id=290&page=2http://4l.cc/article.php?id=233&page=1http://4l.cc/article.php?id=296http://4l.cc/article.php?id=255http://4l.cc/article.php?id=231