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2018年十大开源机器学习项目_msn新闻网

来源: 新华社
09:55:11

数学质量分析

2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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最新研究:亚洲比欧洲和北美对比特币的影响更大。

    《福布斯》杂志的研究显示,比特币价格和货币市场加密的主要驱动力是亚洲,而非西方。

    随着美国证券交易委员会(SEC)和加密货币衍生品STO对比特币的批准,接受比特币支付的便利店引起了广泛的关注。很容易认为市场是由来自美国的新咖啡资讯_体育新闻直播网闻驱动的。然而,《福布斯》杂志的一项调查显示,比特币价格和加密货币市场的主要驱动力是亚洲,而非西方。每个国家都有兴趣增加对比特币的投资,但美天水资讯_新疆新闻网网国、中国和韩国等国在2017年对比特币交易进行了更多的投资。就中国和美国而言,比特币交易是正常的,但到目前为止,韩国/日本没有比特币交易规则。预计在不久的将来会有严格的规定。2018年6月邓楠女儿_浙江就业网网,美国证券交易委员会主席杰伊克莱顿(Jay Clayton)就他的立场发表评论说,西方的关注误导了公众,即加密货币是否被归类为证券:“我们(证券交易委员会)在实施这些做法方面有着悠久的历史,而这些监管也是如此。规则帮助我们建立了19万亿美元的经济模式。全世界都羡慕的证券市场。虽然西方国家在主流资产市场中具有很大的优势,但是加密货币市场的情况却大不相同。虽然一些美国交易专家认为,诸如芝加哥商品交易所(CME)和芝加哥期权交易所(CBOE)开立比特币期货等因素是去年底牛市的主要推动力,但这可能反映出美国市场的重要性,但不能否定其他地区对牛市的影响.货币价格。根据加密货币数据和研究公司Mosaic的调查,亚洲的发展对加密货币市场的影响远大于西方国家。据研究公司称,亚洲有11条关于紧缩货币的新闻,这些头条新闻对比特币价格的平均影响是18.61%。其中,CoinMarketCap今年早些时候删除了韩国三大交易所的数据。马赛克说,这一事件导致市场暴跌了57%以上。我国对加密货币的监管也是影响市场波动的重要因素之一,其影响更为长期。研究表西安的二本大学_科举制度废除网明,在美国使用加密货币存在巨大的差异。波士顿联邦储备银行(Boston Federal Reserve Bank)的报告估计,比特币作为一种硬通货加密货币,已经用于交易长达12个月。例如,几乎46%的硬币用户每年至少使用一次比特币作为交易方法。即使经过十年的发展,加密货币的未来仍然不确定。加密货币交易正在向正常交易模式发展,但仍有许多市场不接受密码货币作为正常交易模式。这是因为加密货币随着供求关系的价格波动而波动。它不受任何法律或政府机构的管辖。因为比特币的价格是由美元决定的,所以可能产生了许多误解。亚洲在采矿和贸易中的主导地位不容忽视。尽管自去年9月4日和今年8月23日以来,中国的监管一直在收紧,但新加坡、香港、日本和韩国仍然是许多加密货币交易平台和相关业务的热点。除了交易量之外,还有语言因素。亚洲交易所可以用当地语言提供服务,使当地居民更容易操作。由于电力相对便宜,该地区,尤其是中国,仍然是比特币开采的主导者。中国对比特币交易的影响最大,因为它的交易场所更多,而且是块状链技术的领头羊之一。此外,中国还有大量的矿工。目前,加密货币的钱包数量已从580万美元增加到1150万美元,这些钱包仍在使用。今年早些时候,最著名的加密货币交易所BitMex的首席执行官阿瑟海斯(Arthur Hayes)表示,亚洲的加密交易比西方更为发达。亚洲在加密货币市场占据主导地位,因为这些地区的人们非常习惯使用加密资产。二十多年来,韩国一直在交易与游戏相关的数字产品。当谈到纯粹基于货币的数字货币时,他们会从文化上理解并迅速接受它。它在数字贸易领域也有很好的表现。在中国,交易量最大的加密货币交易所每天都进行数字交易。此外,中国拥有最大的矿商库,为交易和核实提供担保。中国矿业加密货币交易所(Mine Encrypted Money Exchange)中的中国交易员对数江苏省自考成绩查询_英国首相任期网字货币的发展、营销和交易产生了重大影响。中国比特币交易所的就业机会有所增加,这是中国经济发展的一个健康迹象。有些员工是全职的,有些是兼职的。全职员工主要集中在亚太地区,其次是北美和欧洲。因此,有理由相信,该地区的新闻对市场的大庆师范学院怎么样_一帘幽梦剧情网影响远大于美国和欧洲。研究人员得出的结论是“由于亚洲在货币加密中起着关键作用,如果投资者想更好地理解货币推广背后的原因,最好向东看。”传统市场可能是国家或企业垄断的“寡头垄断模式”不再存在。但是,机构投资者涌入美国是否会将主导趋势转向西半球,还有待观察。

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